Kuidas leida oma rakenduse „Aha hetk”

Aha-hetk on hetk, kui uus kasutaja mõistab kõigepealt teie toote väärtust. Ehkki seda nimetatakse hetkeks, on see pigem toimingute kogum, mis eraldab kasutajad, kes tõenäoliselt jäävad, ja need, kes kloppivad. Facebooki jaoks on see siis, kui uus kasutaja võtab 10 päeva jooksul ühendust 7 sõbraga. Slacki jaoks on see siis, kui meeskonna vahel saadetakse 2000 sõnumit. Igal ettevõttel on ainulaadne hetk ja selle avastamine on kõrgema hoidmise saavutamiseks ülioluline. „Hetke” leidmine pole lihtne ülesanne, nii et allpool on samm-sammuline juhend, mis juhendab teid protsessist läbi.

Enne alustamist väärib märkimist, et kuigi need numbrid tunduvad konkreetsed, on nad täpselt vastupidised. Üks Facebooki kasutaja võib olla haaratud pärast 3 sõbra lisamist 10 päeva jooksul, teine ​​võib aga isegi pärast 12 sõbra lisamist 3 päeva jooksul kõksuda. Aha-hetke määratlemisel on kasu sellest, et see koondab kogu ettevõtte selge ja tähendusliku North Stari ümber. Facebooki endise majanduskasvu juhi Chamath Palihapitiya sõnul rääkis meeskond muud kui "7 sõpra 10 päeva jooksul".

Selle tüki peamisteks ressurssideks olid Apptimize'i ja Mode Analyticsi postitused.

1. samm: mõistke algtaseme säilimist

Esimene samm hõlmab teie rakenduse praeguste säilituskõverate mõistmist. Neid graafikuid saab hõlpsasti luua selliste teenuste puhul nagu Mixpanel ja Amplitude. Peatuse jagunemine omandamiskollektiivideks aitab vähendada müra ja võimaldab teil näha hiljutisi suundumusi võrreldes üldiste keskmistega. Allpool on näidisandmed (täielikult koostatud) sõnumsiderakenduse jaoks.

Andmed näitavad, et pärast 0. päeva on peetuses järsk langus, pärast seda on järk-järgult suurem palavus. Parim viis selle teabe visuaalseks kuvamiseks on graafik 30 päeva jooksul. Meie eesmärk selle harjutuse kaudu on proovida neid protsente parandada.

2. samm: looge hüpoteesid

Nüüd, kui oleme mõistnud oma rakenduse säilitamise algtaseme, on järgmine samm hüpoteeside loomine selle kohta, millised toimingud või funktsioonid võivad säilitamist mõjutada. Esimene hea samm on vaadata kõige lojaalsemate kasutajate töötlemata andmeid ja võrrelda neid nendega, kes muutsid. Milliseid toiminguid tegid püsikliendid, mida petnud kasutajad ei teinud?

Sõnumsiderakenduse puhul võivad säilinud kasutajad teha oma elutsükli alguses järgmisi toiminguid:

  • Lisage sõpru
  • Vaadake sõnumit
  • Saada sõnum

Meie hüpotees võib olla, et sõbrad, kes lisavad sõpru, või kasutajad, kes saadavad sõnumeid esimestel päevadel pärast registreerumist, kogevad suuremat säilivust. See tundub ilmne, kuid pidage mind kinni. Veenduge, et te ei unustaks ühtegi ilmset toimingut. Võib olla kasulik koostada nimekiri 20–30 toimingust, mida teostavad uued kasutajad, ja valida 2–3, mis on kõige asjakohasemad.

3. samm: testige hüpoteese

Hüpoteeside põhjal saame kasutajad grupeerida ämbritesse või käitumisrühmadesse vastavalt sellele, kas nad tegid neid toiminguid või mitte. Nende rühmade vaatamine võimaldab meil mõista, kas need toimingud olid korrelatsioonis suurema säilivusega või mitte.

Meie rakenduse puhul võrdleme kasutajate rühma, kes lisasid registreerumisele järgneval päeval vähemalt ühe sõbra, algtasemega (kogu meie kasutajabaas).

Nagu andmetest võib aru saada, kogesid vähemalt ühe sõbra lisanud kasutajad esimese 30 päeva jooksul pisut kõrgemat säilivust. Lift oli kõige olulisem esimese nädala jooksul.

Võrrelge kõiki võtmetoiminguid algtasemega. Kui algtasemega võrreldes pole vahet, siis keskenduge muudele mõõdikutele.

4. samm: leidke toimingute optimaalne sagedus

Nüüd teame, millised toimingud korrelatsiooniga korreleeruvad, kuid me ei tea täpselt, mitu korda need toimingud optimaalseks säilitamiseks tuleb läbi viia. Selleks, et toimingut saaks kvalifitseerida „hetke hetkeks”, peab see esindama enamiku teie kasutajate jaoks pöördepunkti. See tähendab, et:

Enamik toimingu teinud kasutajaid säilitas

JA

Enamik kasutajaid, kes säilitasid, tegid selle toimingu

Meie eesmärk on maksimeerida varjutatud ala. See võib muutuda üsna segaseks, nii et tutvustagem allpool näidet, mis aitab teil paremini mõista, kuidas see töötab ja milliseid vigu vältida.

Esimene samm on määratleda säilitamine, mis sõltub suuresti teie rakendusest ja eelistustest. Näiteks võib see olla kasutaja, kes logis sisse vähemalt 4 korda neljandal nädalal pärast registreerimist (nädal 4 L7 4 +). Järgmisena peate määratlema registreerimisele järgnevate päevade arvu, mille soovite aktiivsuse loendisse lisada. Näiteks võite arvestada pärast ühe seansi, ühe päeva või nädala möödumist lisatud sõprade arvu.

Võib olla ahvatlev vaadata kasutajate gruppi selle järgi, mitu korda nad toimingu sagedust täitsid ja kas nad säilitasid, nagu eespool kirjeldatud. Selle teabe põhjal võiksime järeldada, et peaksime kasutajaid üles kutsuma lisama võimalikult palju sõpru, kuna säilitamismäär on kõrgem. Kuid tehes seda, eiraksime me nende inimeste hulka, kes endiselt säilitavad, kuid ei tee seda tegevust.

Allpool toodud graafilisel kujul näeme, et kuigi enamus kasutajaid, kes lisasid vähemalt 8 sõpra, jäid alles (suurem osa kullast on varjutatud allpool), eirab see märkimisväärset kasutajate arvu, kes säilitasid, kuid ei teinud seda aktiivsust ( väike% sinisest on varjutatud allpool).

KASUTAJAD, MIDA LISATUD VÄHEMALT 8 SÕBRAT

Enamik toimingu teinud kasutajaid (lisanud ≥ 8 sõpra) säilitas JAH

JA

Enamik kasutajaid, kes end säilitasid, tegid toimingu (lisasid ≥ 8 sõpra) EI

Klapi poolel on säilinud ainult vähemus kasutajatest, kes lisasid vähemalt ühe sõbra (väike protsent kullast on varjutatud allpool), kuid kasutajatest, kes säilitasid, lisas enamus vähemalt ühe sõbra (suur osa sinist on varjutatud allpool).

KASUTAJAD, MIDA LISATUD VÄHEMALT 1 SÕBRAL

Enamik kasutajaid, kes toimingu tegid (lisas ≥ 1 sõber), säilitasid NO

JA

Enamik kasutajaid, kes end säilitasid, tegid toimingu (lisas ≥ 1 sõber) JAH

Meie eesmärk on leida magus koht, mis maksimeerib varjutatud piirkonda, minimeerides samal ajal sinise ja kulla piirkondi. Me tahame, et mõlemad meie avaldused oleksid JAH. Täiuslikus maailmas tahaksime, et kaks ringi kattuksid täielikult (kõik kasutajad, kes tegutsesid aktiivsuse tasemel, säilisid ja kõik kasutajad, kes säilitasid, tegutsesid aktiivsuse taseme), kuid see pole praktiline. Kui lisate täiendava veeru kasutajatest, kes säilitasid, kuid ei teinud toimingu taset, saame seda hõlpsalt arvutada. See on jällegi näidisandmed.

  • V: säilinud, kuid ei lisanud vähemalt [X] sõpra (sinine piirkond)
  • B: vähemalt [X] sõbra hoidmine ja lisamine (varjutatud piirkond)
  • C: lisatud vähemalt [X] sõpra (varjutatud piirkond + kuldne piirkond)

Andmete põhjal on optimaalne lisatavate sõprade arv kattuvuse suurendamiseks kolm.

KASUTAJAD, MIDA LISATUD VÄHEMALT 3 SÕBRAT

Enamik toimingu teinud kasutajaid (lisanud ≥ 3 sõpra) säilitas JAH

JA

Enamik kasutajaid, kes end säilitasid, tegid toimingu (lisas ≥ 3 sõpra) JAH

Seda analüüsi soovite läbi viia kõigi mõõdikute jaoks, mille hüpoteesiks olete, et see mõjutab säilimist. Kui teie ettevõttel on andmeteaduste meeskond, on seda analüüsi võimalik kiiremini teha, kasutades otsustuspuu modelleerimist.

5. samm: mõistlikkuse kontroll graafikute abil

Tulemuste visualiseerimiseks on kasulik luua käitumisrühm (seekord kasutajatega, kes lisasid vähemalt 3 sõpra) ja kaardistada säilitus. Näeme, et selle rühma säilitamine on palju kõrgem kui algtasemel, ja ka suurem kui käitumuslik kohord, kuhu kuulusid kasutajad, kes lisasid vähemalt ühe sõbra.

6. samm: määrake põhjuslik seos

Ehkki oleme tuvastanud optimaalsed murdepunktid ja toimingud, on meie analüüs siiski täielikult korrelatiivne. Põhjuslikkuse kindlakstegemiseks peate läbi viima A / B testid, et teha kindlaks, kuidas toote muudatused mõjutavad tõeliselt säilivust. Meie näites otsustasime, et peaksime püüdma panna kasutajad lisama vähemalt 3 sõpra nende elutsükli alguses. Loodetavasti kogevad kasutajad seda tehes kõrgemat säilivust.

Mõned tootetestid, mida ma võiksin käitada, hõlmavad järgmist:

  • Soovitage kasutajatel lisada sõpru registreerimisprotsessis varem
  • Tehke pärast registreerimist sõbrasoovitused nähtavamaks
  • Lisage näpunäited, mis osutavad kasutajatele sõprade lisamiseks paari esimese seansi jooksul

Iga rakendus on erinev ja testida saab palju erinevaid teste. Ideaalis on mõistlik läbi viia mitu testi, enne kui jõuate järeldusele, et olete leidnud tõelise hetke. Kui olete 'aha-momendi' kinnitanud, määrake see põhjatäheks ja keskenduge sellele oma meeskonnale!

Edu!

Allikad: Apptimize, Mode Analytics